الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعلّم المؤسسي: ما الذي يتغير لفرق التعلّم والتطوير؟

انتقل الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعلّم المؤسسي خلال فترة وجيزة من مرحلة التجريب إلى أداة يومية. فمصممو التعلّم يستعينون به لصياغة المخططات والسيناريوهات الأولية، والموظفون يستخدمون المساعدات الذكية لشرح المفاهيم وتلخيص الوثائق والتدرب على المحادثات، فيما يدمج مزوّدو الحلول المعلّمين الافتراضيين وأدوات الكوتشينغ (التدريب الفردي) المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في منصات التعلّم.

وبالنسبة إلى فرق التعلّم والتطوير في دول الخليج، لم يعد السؤال: هل نستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي؟ بل: كيف نحسن استخدامه؟

أين يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي تغييرًا في التعلّم بالفعل

تصميم وتطوير أسرع

يستطيع الذكاء الاصطناعي إنتاج مسودات أولية لنواتج التعلّم والمخططات ودراسات الحالة وأسئلة الاختبارات وملاحظات الميسّرين في دقائق. فيقضي المصممون وقتًا أقل أمام الصفحة البيضاء، ووقتًا أطول في ممارسة الحكم المهني: ماذا يُدرج، وبأي تسلسل، وكيف يُجعل وثيق الصلة بالواقع.

تدريب مخصّص على نطاق واسع

تتيح شخصيات لعب الأدوار المعتمدة على الذكاء الاصطناعي للمتعلمين التمرّن على المحادثات الصعبة، ومكالمات المبيعات، وشكاوى العملاء، والمقابلات، مع الحصول على تغذية راجعة فورية. فالتدريب الذي كان يتطلب في السابق مدرب كوتشينغ لكل متعلّم بات اليوم قادرًا على الوصول إلى أعداد أكبر بكثير.

الدعم في سياق العمل

تجيب المساعدات الذكية عن الأسئلة، وتشرح الإجراءات، وتقترح الخطوات التالية لحظة الحاجة إليها. فيصبح التعلّم شيئًا يحدث أثناء العمل، لا قبله فحسب.

الترجمة والتوطين اللغوي

يُسرّع الذكاء الاصطناعي التوليدي تكييف المحتوى بين العربية والإنجليزية وتخصيص الأمثلة لفئات مختلفة من الجمهور، وإن ظلت المراجعة البشرية ضرورية لضمان الدقة وسلامة الأسلوب.

مواطن الحذر

• الدقة. قد ينتج الذكاء الاصطناعي محتوى خاطئًا بثقة تامة. لذا يجب أن يراجع الخبراء المتخصصون أي محتوى يتناول السياسات أو اللوائح التنظيمية أو السلامة أو الإجراءات الفنية.
• السياق. تميل مخرجات الذكاء الاصطناعي العامة إلى أمثلة عامة، ولا تزال الملاءمة المحلية بحاجة إلى خبرة محلية.
• حماية البيانات. لا تُدخل بيانات سرية أو شخصية في هذه الأدوات دون موافقة واضحة وضوابط محكمة.
• الإفراط في الأتمتة. لا يزال تغيير السلوك مرهونًا بالتيسير البشري والكوتشينغ والتعلّم من الأقران ودعم المديرين.
• نزاهة التقييم. إذا كان بوسع المتعلمين طلب الإجابات من الذكاء الاصطناعي، فيجب أن تقيس الاختبارات القدرة على التطبيق لا الحفظ والاسترجاع.

كيف يتغير دور التعلّم والتطوير

مع تولّي الذكاء الاصطناعي جزءًا أكبر من إنتاج المحتوى، يتجه متخصصو التعلّم والتطوير نحو أعمال أعلى قيمة:

1. تشخيص الاحتياجات من القدرات بالتعاون مع قادة الأعمال.
2. تصميم تجارب تعلّم تجمع بين التدرب مع الذكاء الاصطناعي والجلسات المباشرة والمشاريع والكوتشينغ.
3. انتقاء المحتوى وضمان جودته بدلًا من بناء كل شيء من الصفر.
4. قياس النتائج باستخدام بيانات أغنى توفرها المنصات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
5. وضع أطر الحوكمة للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي في التعلّم.

خطة عملية للبدء

• اتفقوا على قواعد بسيطة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في فريق التعلّم والتطوير: الأدوات المعتمدة، وحدود استخدام البيانات، وخطوات المراجعة.
• جرّبوا الذكاء الاصطناعي في تصميم برنامج واحد، وقارنوا الوقت المستغرق والجودة.
• أضيفوا شريك تدريب قائمًا على الذكاء الاصطناعي إلى أحد برامج المهارات، مثل محادثات التغذية الراجعة.
• طوّروا مهارات فريق التعلّم والتطوير في صياغة الأوامر وتقييم المخرجات والتصميم المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
• راجعوا النتائج بعد ربع سنة، ووسّعوا نطاق ما يثبت نجاحه.

لن يحل الذكاء الاصطناعي التوليدي محل التصميم التعليمي الجيد، بل سيرفع سقف التوقعات منه. وللاطلاع على الصورة الأشمل، اقرأ مقالَينا ستة توجهات في التعلّم والتطوير تعيد تشكيل المؤسسات الخليجية والإلمام بالذكاء الاصطناعي للقادة.